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Valoriser les données en entreprise en 3 étapes

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Introduction

Les données jouent un rôle crucial dans le monde des affaires aujourd’hui, offrant de nombreuses opportunités aux entreprises qui savent les exploiter. Cependant, bien que la plupart des entreprises reconnaissent l’importance des données, peu d’entre elles parviennent à en tirer pleinement parti. Cet article vous explique comment valoriser les données de votre entreprise en trois étapes.

Un rappel sur ce qu’est une donnée de qualité

Une donnée est considérée comme « de qualité » lorsqu’elle répond aux exigences de votre entreprise, tant internes qu’externes. Elle vous permet d’améliorer vos performances, de créer des expériences personnalisées, de prédire et de prendre des décisions éclairées.

Cependant, pour exploiter pleinement la qualité des données, il est essentiel de savoir ce que vous voulez en faire. Cela nécessite une connaissance approfondie de la valorisation des données, ce qui explique pourquoi il est préférable de bénéficier de l’accompagnement d’experts en la matière.

Étape 1 : collecte de données

La première étape de la valorisation des données consiste à collecter des données pertinentes et exploitables en fonction de vos objectifs. Il existe de nombreuses façons de collecter des données, et les sources sont quasiment infinies. Cependant, il est important de ne collecter que les données susceptibles de vous fournir des réponses à vos problématiques.

Étape 2 : mise en qualité des données recueillies

Les données brutes peuvent parfois être « sales » et présenter de nombreux défauts. Elles doivent donc être nettoyées et corrigées méticuleusement pour en tirer de la valeur. Il est également essentiel de garder à l’esprit le principe du « garbage in, garbage out » : si vous n’effectuez pas un nettoyage correct des données brutes, elles ne généreront que des résultats médiocres. La mise en qualité des données permet d’améliorer leur fiabilité, leur traçabilité et leur cohérence. Les données non qualitatives et les doublons doivent également être supprimés.

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Étape 3 : consolidation et exploitation des données

Cette étape consiste à regrouper et centraliser l’accès et l’analyse des données déjà mises en qualité. Cela permet de rendre les données disponibles et exploitables en temps réel, quel que soit leur format. Il est également essentiel de garantir l’interopérabilité des données et leur compréhension par tous.

La consolidation des données permet de rationaliser vos sources de données, d’identifier et d’analyser les tendances dans les meilleures conditions. Elle offre une vision complète de vos opérations et vous permet de prendre des décisions éclairées, sans avoir à vous disperser entre différentes sources de données.

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